社区运营

n8n

  • 定位：开源低代码工作流自动化平台，强调灵活性与集成能力。

  • 核心功能：

    • 可视化节点编排：通过拖拽节点（触发器、数据处理、API 调用等）构建自动化流程，支持自定义代码（JavaScript/Python）。

    • 400+预置集成：覆盖 400 多个 SaaS 服务（如 WhatsApp、Reddit、Google 等），支持跨平台数据流转。

    • 开源与自托管：提供免费自托管版本（需技术配置）和云服务（N8n Cloud），社区活跃且更新频繁。

  • 适用场景：中小企业自动化（如 CRM、HR 流程）、跨境电商、数据清洗与同步。

  • 优势：灵活性高、社区支持强、适合复杂任务编排。

Dify

  • 定位：企业级 AI 应用开发平台，融合 BaaS（后端即服务）与 LLMOps 理念。

  • 核心功能：

    • 多模态 AI 集成：支持多种大模型（如 LLaMA、ChatGLM），提供 Agent 工作流、RAG 管道等。

    • 代码生成功能：内置代码生成器，可快速构建 AI 应用（如自动化报告生成）。

    • 一年免费额度：吸引开发者快速试用，但存在部分功能 Bug。

  • 适用场景：AI 产品开发、生成式 AI 应用（如客服对话、内容创作）。

  • 优势：功能全面，适合定制化需求；缺点是部署复杂度较高。

FastGPT

  • 定位：开源知识库问答系统，主打快速部署与本地化。

  • 核心功能：

    • 私有化部署：支持本地部署，确保数据安全（如飞书知识库对接）。

    • 知识库构建：提供文档解析、向量检索、多模态支持，适合企业内部知识管理。

    • 低代码开发：通过可视化界面快速搭建问答系统，但知识库功能较弱。

  • 适用场景：企业内部知识库、教育机构内容生成。

  • 优势：部署简单，适合中小型企业；缺点是知识库能力有限。

RagFlow

  • 定位：专注文档驱动的问答系统，基于 RAG（检索增强生成）技术。

  • 核心功能：

    • 深度文档理解：支持复杂格式文档（如 PDF、Word）的解析与高质量问答。

    • 引用追溯：提供答案来源的可追溯性，适合法律、医疗等高准确性需求场景。

    • Docker 部署：需较高配置服务器（4 核 16G），适合技术团队。

  • 适用场景：法律咨询、医疗知识库、学术研究。

  • 优势：文档处理能力顶尖；缺点是部署门槛高。

商业化

星火

商业化平台，提供ai工作流编辑功能，功能较多，易用性（如调试）较差

OOMOL

基于vscode，可视化拖拽编辑节点，有社区共享

平台对比

维度

n8n

Dify

FastGPT

RagFlow

技术门槛

低（拖拽式操作）→ 高（自定义代码）

中（需一定编程能力）

低（可视化界面）

高（需技术团队部署）

集成能力

400+预置集成，跨平台兼容

依赖外部API，集成灵活

本地部署，集成有限

专注文档检索，集成较少

适用场景

通用自动化、跨境电商

AI产品开发、生成式应用

企业知识库、教育内容生成

法律、医疗等高精度问答

成本效益

低（开源+社区支持）

中（需付费）

低（开源+本地部署）

高（Docker部署成本）

选择建议

  • 小白用户：优先选择 Coze（无需技术能力，适合国内平台集成）。

  • 知识库需求：FastGPT（私有化部署）或 RagFlow（深度文档处理）。

  • 出海业务：n8n（400+海外服务接口）。

  • AI 产品开发：Dify（功能全面，但需调试）。

  • 混合使用：例如，FastGPT搭建知识库，Dify接入外部知识库，n8n处理出海场景。