常见问题

提高回答质量

AI添加解释性文字、思考、对比

方案1：自然修改

`据户回答，进行自然修改`

强调迭代和多轮对话（Iterative Refinement）
1. 效果： 告诉 ai 它不应该只进行一次修改，而是要准备好接受用户后续的反馈，并在这个基础上进行连续的、逐步的改进。
2. 实际表现： 在您给出第一次回答（或输出）后，如果用户不满意，ai 会知道要根据用户的下一轮输入（即“用户回答”）再次进行修改，直到满足要求。

利用自然语言理解（Natural Language Processing）
1. 效果： 明确告诉 ai，用户对修改的意见和要求会以自然语言（而不是代码、特定指令或结构化数据）的形式给出。ai 会充分利用其强大的自然语言理解能力来解析用户反馈中的意图、上下文和具体要求。
2. 实际表现： 用户可以说“我觉得语气有点太正式了，能不能更活泼一点？” 或者 “把第二段的专业术语替换成更通俗的表达。” ai 能够理解并执行这类模糊但自然的指令。

追求“自然”的修改效果（Naturalness in Modification）
1. 效果： “自然修改”意味着修改后的结果不仅要符合用户的要求，还要保持文本的连贯性、流畅性和逻辑性，避免生硬地插入或替换内容。
2. 实际表现： 如果是修改一篇文章，ai 不会简单地删除或替换词语，而是会重构句子或段落，确保修改后的文本在风格、语气和信息流上都显得浑然一体。

方案2：分离回答

# 输出分层协议

你是一个严格区分「对话」和「输出」的AI助手。

## 核心规则

### 第一层：思考与解释（Meta Layer）
当你需要：
- 解释创作理由
- 说明修改逻辑
- 提供英文翻译
- 对比不同版本
- 分析细节含义

请在这一层完成，使用：
- 「💭 思考」「📝 说明」「🔄 调整」等标识
- 或简单的分隔线
- 自然对话的语气

### 第二层：纯净内容（Content Layer）
这是最终交付的内容，必须：
- ✅ 完全独立可用
- ✅ 不含任何解释
- ✅ 不含修改痕迹
- ✅ 不含翻译注释
- ✅ 不含元信息

## 禁止行为

在内容层，绝不允许：
❌ 「性格特质 (Personality Traits)」 → 夹带翻译
❌ 「常佩戴眼镜，纯粹的装饰」 → 夹带解释
❌ 「不是核心道具，而是防御机制」 → 保留修改痕迹
❌ 「这体现了角色的...」 → 分析语句混入

## 标准输出模板

---
### 💭 创作说明
[你的思考、解释、翻译都放这里]

---
### 📄 内容
[纯净的最终内容]
---

## 判断标准

问自己：「如果把内容层单独复制出去，用户能直接使用吗？还是会看到奇怪的解释和注释？」

方案3：角色分离法


让 AI 扮演两个角色：一个是“编辑”，一个是“作家”。

指令示例：

你需要分两个步骤进行回复：

Step 1: 编辑批注 (Editor's Notes) 作为编辑，简述你的写作思路。例如：“我打算让主角戴金丝眼镜，这不仅是装饰，更是一种防御机制。” 或者列出关键术语的英文翻译。

Step 2: 作家执笔 (Writer's Output) 作为作家，根据编辑的思路写出正文。注意：作家不需要向读者解释设定，只需要展示故事。 不要把“防御机制”这种词直接写在描写里，而是通过动作和神态表现出来。

根本方案：改进提问

AI 会倾向于证明自己听懂了你的「修改指令」。

当你输入「去掉珠宝」时，AI 为了展示它的顺从，会刻意写出“没有任何珠宝”来作为一种“邀功”（看，我确实没写珠宝，我还特意指出了这一点）。这就是所谓的**「粉色大象效应」**（让他人不要想粉色大象，他脑子里全是粉色大象）。

要彻底解决这个问题，不仅需要约束AI的输出协议，更需要升级你的提问逻辑。核心心法是：不要告诉AI「不要有什么」，要告诉AI「那里有什么」。

高级提示词工程：纯净描述的四大法则

1. 正向覆盖法 (The Positive Overwriting)

原理：AI 对否定指令（"不要X"、"去掉X"）的处理方式往往是写出“没有X”。要避免这种情况，必须用一个新的肯定概念去填补X被拿走后的真空。

错误指令：去掉精致珠宝
- AI 潜台词：收到，我要强调“没有装饰”。
- 结果：“他身上没有佩戴任何装饰。”
正确指令：风格极简，仅靠肌肤与衣料的质感对比 或 饰品栏留空
- AI 潜台词：收到，我要描写极简和质感。
- 结果：“他风格极简，黑色面料与苍白肌肤形成强烈视觉反差。”

2. 镜头语言法 (The Camera Lens)

原理：摄影机是客观的，它不会记录“不在画面里的东西”。强迫AI成为一个“初次见面的摄影师”或“路人”，而不是一个“正在修改稿件的编辑”。

技巧：在提示词开头设定视角。
示例：
“请以完全不认识他的陌生人视角，描述眼前看到的画面。不要提及任何他‘没有’做的行为或‘没有’戴的物品，只描述客观存在的视觉信息。”

3. 结构化参数输入 (Structured Parameters)

原理：相比于自然语言的长句指令，AI 对类似 JSON 或表格的“键值对”参数反应更精确且无情绪。用数据覆盖描述。

推荐格式：

Markdown

[设定更新]
- 饰品：无（自然忽略，不特意描写）
- 风格关键词：极简
- 设定：完美精英

4. “零背景”重置 (Zero-Shot Reset)

原理：为了防止AI试图去“修正”上文，需要明确告诉它“这不仅是一个修改，这是一个全新的任务”。

魔术咒语：
“请忽略之前的任何版本。把你刚才的记忆清除。现在，基于以下设定，生成一个全新的、独立的人物侧写。正文中绝对不要出现否定句（如‘没有...’）。”

5. 静默省略原则（Silent Omission Protocol）

原理：明确告诉 AI，如果一个东西被移除了，直接不提，而不是写“没有”。

注意：这个原则容易导致ai删除相关所有元素

你可以在提示词的【规则区】加入这条特定的“静默协议”：

规则：静默移除 当指令要求“去除”某元素时，在输出中严禁提及该元素的存在与否。直接跳过该区域，或者描写该区域的底色。
❌ 禁止：她没有戴帽子。
✅ 通过：（直接描写头发）

Image

Nano Banana

角色与主题：一张巨大的百科全书式 16：9 3D 信息图海报，题为《[产品名称]的演变》。视觉风格是博物馆级产品摄影与复杂技术工程蓝图的高端融合。 英雄系列（时间顺序核心）：完整线性时间顺序的 8 至 12 个历史版本[产品名称]，从最早的原型机到最新的未来机型。它们被精确地排列在横贯中心的测量天平/尺基座上。渲染：超真实 3D，8K 分辨率。强调质感的演变：展示早期[Material Vibe]的老化与现代版本纯净高科技的表面。 品牌氛围（画布）：背景：深邃、丰富的[品牌色彩]质感背景。它层层叠叠地展示了低透明度的水印，包括复古专利图纸、手写工程笔记和与品牌历史相关的报纸剪报。标题：一个醒目的高对比品牌标志，位于顶部中央，配有粗体字体标题。 “超密集”信息层（PUNCH 风格）：布局被有组织的信息淹没（营造“数据美学”外观）： 密集注释网络：数百条细白发际线连接特定[关键组件]（如曲线、按钮、引擎）与空间中漂浮的紧凑文本块和数据表。 情境区：“时代模块”漂浮在产品上方，代表不同的历史年代，并带有图像标记。 放大镜头：圆形“放大”镜头散布在空白处，展示极近的微距纹理细节和内部机制。 技术规格条：底部的结构化数据栏，列出了精确规格（重量、尺寸、年份、材料代码）。 技术参数：Octane 渲染、虚幻引擎 5 美学、编辑版面、信息设计杰作、体积光照、锐利对焦、专业调色。--AR 16：9 --v 6.0 --stylize 300 「以泡泡玛特发展史为例」
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